Trading Strategier Som Bruk Teknisk Analyse

Bruke tekniske indikatorer for å utvikle handelsstrategier, indikatorer, for eksempel bevegelige gjennomsnitt og Bollinger Bands. er matematisk baserte tekniske analyseverktøy som handelsmenn og investorer bruker til å analysere fortiden og forutsi fremtidige pristendenser og mønstre. Hvor fundamentalister kan spore økonomiske rapporter og årsrapporter. Tekniske forhandlere stole på indikatorer for å bidra til å tolke markedet. Målet med å bruke indikatorer er å identifisere handelsmuligheter. For eksempel forutsier en glidende gjennomsnittlig crossover ofte en trendendring. I dette tilfellet gjør det mulig for næringsdrivende å identifisere områder hvor trenden kan endres ved å bruke den bevegelige gjennomsnittsindikatoren til et prisdiagram. Figur 1 viser et eksempel på et prisdiagram med et 20-års glidende gjennomsnitt. Figur 1: QQQQ med et 20-års glidende gjennomsnitt. Kilde: Figur opprettet med TradeStation. Strategier, derimot, bruker ofte indikatorer på en objektiv måte for å bestemme inngangs-, utgangs - og handelsstyringsregler. En strategi er et definitivt sett med regler som spesifiserer de eksakte forholdene for hvilke bransjer som skal etableres, forvaltes og stenges. Strategier inkluderer vanligvis detaljert bruk av indikatorer eller oftere flere indikatorer for å etablere forekomster der handelsaktivitet vil skje. (Grav dypere inn i bevegelige gjennomsnitt. Les enkle versus eksponentielle flytende gjennomsnitt.) Mens denne artikkelen ikke fokuserer på noen spesifikke handelsstrategier, tjener den som en forklaring på hvordan indikatorer og strategier er forskjellige, og hvordan de jobber sammen for å hjelpe tekniske analytikere identifisere høy sannsynlighet handelsoppsett. (For mer, sjekk ut Opprett dine egne handelsstrategier.) Indikatorer Et voksende antall tekniske indikatorer er tilgjengelige for handelsmenn å studere, inkludert de i det offentlige området, for eksempel et glidende gjennomsnitt eller en stokastisk oscillator. samt kommersielt tilgjengelige proprietære indikatorer. I tillegg utvikler mange forhandlere sine egne unike indikatorer. noen ganger med hjelp av en kvalifisert programmerer. De fleste indikatorer har brukerdefinerte variabler som gjør det mulig for næringsdrivende å tilpasse viktige innganger, for eksempel tittelperioden (hvor mye historiske data vil bli brukt til å danne beregningene) for å dekke deres behov. Et glidende gjennomsnitt, for eksempel, er bare et gjennomsnitt av en sikkerhetspris over en bestemt periode. Tidsperioden er spesifisert i typen bevegelige gjennomsnitt, for eksempel et 50-dagers glidende gjennomsnitt. Dette glidende gjennomsnittet vil gjennomsnittlig de tidligere 50 dagene av prisaktivitet, vanligvis ved bruk av sikkerhetsavslutningskursen i beregningen (selv om andre prispunkter, for eksempel det åpne, høye eller lave kan brukes). Brukeren definerer lengden på glidende gjennomsnitt samt prispunktet som skal brukes i beregningen. (For å lære mer, se vår Moving Averages Tutorial.) Strategier En strategi er et sett med objektive, absolutte regler som definerer når en næringsdrivende vil gjøre noe. Strategier inkluderer vanligvis både handelsfiltre og utløsere, som begge ofte er basert på indikatorer. Handelsfiltre identifiserer oppsettforholdene handelsutløsere identifiserer nøyaktig når en bestemt handling skal tas. Et handelsfilter, for eksempel, kan være en pris som har stengt over det 200-dagers glidende gjennomsnittet. Dette setter scenen for handelsutløseren, som er den faktiske tilstanden som ber om at aktøren skal handle AKA, linjen i sanden. En handelsutløser kan være når prisen når en tick over linjen som brøt 200-dagers glidende gjennomsnitt. Figur 2 viser en strategi som benytter et 20-års glidende gjennomsnitt med bekreftelse fra RSI. Handelsoppføringer og utganger er illustrert med små, svarte piler. Figur 2: Dette diagrammet for QQQQ viser bransjer generert av en strategi basert på et 20-års glidende gjennomsnitt. Et kjøpesignal skjer ved åpningen av neste linje etter at prisen har stengt over det bevegelige gjennomsnittet. Strategien bruker et overskuddsmål for utgangen. Kilde: Figur opprettet med TradeStation. For å være klar, er en strategi ikke bare Kjøp når prisen beveger seg over det bevegelige gjennomsnittet. Dette er for unnvikende og gir ikke noendelige detaljer for å handle. Her er eksempler på noen spørsmål som må besvares for å skape en objektiv strategi: Hvilken type glidende gjennomsnitt vil bli brukt, inkludert lengde og prispunkt som skal brukes i beregningen Hvor langt over det glidende gjennomsnittet trenger prisen å flytte Skulle handel blir innført så snart prisen beveger seg en bestemt avstand over det bevegelige gjennomsnittet, i nærheten av linjen eller ved åpningen av den neste linjen Hvilken type ordre vil bli brukt til å plassere handelen Limit Market Hvor mange kontrakter eller aksjer vil bli handlet Hva er reglene for pengestyring Hva er utgangsreglene Alle disse spørsmålene må besvares for å utvikle et konsistent sett med regler for å danne en strategi. Bruke tekniske indikatorer for å utvikle strategier En indikator er ikke en handelsstrategi. En indikator kan hjelpe handelsfolk til å identifisere markedsforhold. En strategi er en handelsreguleringsregelbok: Hvordan indikatorene tolkes og brukes for å gi utdanne gjetninger om fremtidig markedsaktivitet. Det finnes mange forskjellige kategorier av tekniske handelsverktøy, inkludert trend, volum, volatilitet og momentumindikatorer. Ofte vil handelsmenn bruke flere indikatorer til å danne en strategi, men ulike typer indikatorer anbefales når de bruker mer enn én. Ved å bruke tre forskjellige indikatorer av samme type - momentum, for eksempel - resulterer i flere telling av samme informasjon, et statistisk uttrykk referert til som multikollinearitet. Multikollinearitet bør unngås, siden det gir overflødige resultater og kan gjøre andre variabler mindre viktige. I stedet bør handelsmenn velge indikatorer fra forskjellige kategorier, for eksempel en momentumindikator og en trendindikator. Ofte brukes en av indikatorene til bekreftelse som er, for å bekrefte at en annen indikator produserer et nøyaktig signal. (For å lære mer, se Grunnleggende om regresjon for forretningsanalyse.) En glidende gjennomsnittlig strategi kan for eksempel benytte bruk av en momentumindikator for bekreftelse på at handelssignalet er gyldig. En momentindikator er Relative Strength Index (RSI) som sammenligner gjennomsnittsprisendringen av fremskredende perioder med gjennomsnittlig prisendring av fallende perioder. Som andre tekniske indikatorer har RSI brukerdefinerte variable innganger, inkludert å bestemme hvilke nivåer som vil representere overkjøp og oversolgte forhold. RSI kan derfor brukes til å bekrefte signaler som det bevegelige gjennomsnittet produserer. Motsatte signaler kan tyde på at signalet er mindre pålitelig og at handelen bør unngås. Hver indikator og indikatorkombinasjon krever forskning for å bestemme den mest hensiktsmessige applikasjonen med hensyn til handlerstil og risikotoleranse. En fordel for å kvantifisere handelsregler i en strategi er at det tillater handelsmenn å anvende strategien til historiske data for å vurdere hvordan strategien ville ha utført tidligere, en prosess kjent som backtesting. Selvfølgelig garanterer dette ikke fremtidige resultater, men det kan sikkert bidra til utvikling av en lønnsom handelsstrategi. (Les mer om fordelene og ulempene ved backtesting. Les Backtesting og Forward Testing: Betydningen av korrelasjon.) Uansett hvilke indikatorer som brukes, må en strategi identifisere nøyaktig hvordan indikatorene skal tolkes og nøyaktig hvilke tiltak som skal tas. Indikatorer er verktøy som handelsmenn bruker til å utvikle strategier som de ikke oppretter handelssignaler på egenhånd. Enhver tvetydighet kan føre til problemer. Velge indikatorer for å utvikle en strategi Hvilken type indikator en handelsmann bruker til å utvikle en strategi, avhenger av hvilken type strategi han eller hun har til hensikt å bygge. Dette gjelder handelsstil og risikotoleranse. En næringsdrivende som søker langsiktige trekk med store profitt, kan fokusere på en trendstrategi, og benytter derfor en trend-indikator som et glidende gjennomsnitt. En næringsdrivende som er interessert i små trekk med hyppige små gevinster, kan være mer interessert i en strategi basert på volatilitet. Igjen kan ulike typer indikatorer brukes til bekreftelse. Figur 2 viser de fire grunnleggende kategoriene av tekniske indikatorer med eksempler på hver. Figur 3: De fire grunnleggende kategoriene av tekniske indikatorer. Traders har muligheten til å kjøpe svarte boks handelssystemer, som er kommersielt tilgjengelige proprietære strategier. En fordel ved å kjøpe disse svarte boksene er at all forskning og backtesting har teoretisk blitt gjort for handelsmannen ulempen er at brukeren flyr blind siden metodikken vanligvis ikke blir beskrevet, og ofte er brukeren ikke i stand til å foreta noen tilpasninger å reflektere hans eller hennes handelsstil. (Lær hvordan blackbox-systemer fungerer med intelligente ETFer i å skjerpe porteføljen din med intelligente ETFer.) Konklusjonsindikatorer alene gjør ikke handelssignaler. Hver aktør må definere den nøyaktige metoden der indikatorene skal brukes til å signalisere handelsmuligheter og å utvikle strategier. Indikatorer kan sikkert brukes uten å bli innlemmet i en strategi, men tekniske handelsstrategier inneholder vanligvis minst én type indikator. Å identifisere et absolutt sett med regler, som med en strategi, tillater handelsmenn å backtest for å bestemme levedyktigheten til en bestemt strategi. Det hjelper også handelsfolk å forstå regnskapets matematiske forventning, eller hvordan strategien skal utføre i fremtiden. Dette er avgjørende for tekniske handelsfolk, siden det hjelper handelsmenn å kontinuerlig evaluere strategiens ytelse og kan bidra til å avgjøre om og når det er på tide å lukke en stilling. Traders snakker ofte om den hellige gral - den ene handelshemmelen som vil føre til umiddelbar lønnsomhet. Dessverre er det ingen perfekt strategi som garanterer suksess for hver investor. Hver handelsmann har en unik stil, temperament, risikotoleranse og personlighet. Som sådan er det opp til hver handelsmann å lære om ulike tekniske analyseverktøy som er tilgjengelige, undersøke hvordan de utfører i henhold til deres individuelle behov og utvikle strategier basert på resultatene. (For mer, sjekk ut Survive The Trading Game.) En økonomisk teori om total utgifter i økonomien og dens effekter på produksjon og inflasjon. Keynesian økonomi ble utviklet. En beholdning av en eiendel i en portefølje. En porteføljeinvestering er laget med forventning om å tjene en avkastning på den. Dette. Et forhold utviklet av Jack Treynor som måler avkastning opptjent over det som kunne vært opptjent på en risikofri. Tilbakekjøp av utestående aksjer (tilbakekjøp) av et selskap for å redusere antall aksjer på markedet. Selskaper. En skattemessig tilbakebetaling er refusjon på skatter betales til en person eller husstand når den faktiske skatteforpliktelsen er mindre enn beløpet. Den monetære verdien av alle ferdige varer og tjenester som produseres innen et land grenser i en bestemt tidsperiode. Tekniske analyser Strategier Hvis du hadde en indikator for handel Teknisk analyse Hva ville det vært Jeg deltok i et handelsnettsted denne helgen der jeg demonstrerte noen få strategier til ca 1000 handelsfolk. Spørsmålet jeg fikk spurte mest om og om igjen av minst 20 deltakere var å gi min favorittindikator for trading tekniske analysestrategier. Min forklaring var ganske enkel. Den beste indikatoren er den som passer til den type markedsmiljø som du for tiden handler med. Selv om svaret mitt var korrekt og korrekt, kunne jeg fortelle at svaret mitt var for vakt og ikke tilfredsstiller nysgjerrigheten til de fleste handelsfolk. Etter avslutningen av seminaret ble jeg spurt en siste gang et litt annet spørsmål. Spørsmålet var 8220if du måtte velge bare en teknisk analyseindikator, hva ville det være Den Moving Average Indicator Mitt svar var raskt og raskt, det ville være det 20-dagers eksponentielle glidende gjennomsnittet. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en variasjon av et enkelt glidende gjennomsnitt. Før datamaskiner ble mye brukt til markedsanalyse, satte handelsmenn seg av enkle glidende gjennomsnittlige indikatorer fordi de var enkle og enkle å beregne. For å beregne et 10-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, legger du bare til sluttkursene de siste 10 dagene og deler med 10. Det 20-dagers glidende gjennomsnittet beregnes ved å legge sluttkursene over en 20-dagers periode og divide med 20, og så videre. Etter hvert som handelsfolk begynte å bruke datamaskiner i begynnelsen av syttitallet, ønsket de å finne måter å gjøre forbedringer på det bevegelige gjennomsnittet, nærmere bestemt ønsket de å finne en måte å skape mindre treghet mellom markedet de analyserte og indikatoren. Det enkle glidende gjennomsnittet var bare ikke rask nok til å reagere på volatile markedsveier. Traders ønsket en indikator som lignet et enkelt bevegelige gjennomsnitt, men ville legge mer vekt på de siste prishandlingene og mindre på tidligere prishandlinger. Du kan se i dette eksemplet hvordan det enkle glidende gjennomsnittet reagerer mye langsommere på prisvirkningen enn det eksponentielle glidende gjennomsnittet. Dette er den viktigste grunnen til at de fleste kortsiktige handelsmenn og daghandlere bruker det eksponentielle glidende gjennomsnittet i stedet for den enkle. Legg merke til hvordan den røde linjen er mer dynamisk enn den grønne linjen Ta en titt på et annet eksempel på hvordan eksponentielt glidende gjennomsnitt er raskere å reagere ved handel med tekniske analysetrender. I dette kan du se hvor mye raskere det eksponensielle glidende gjennomsnittet reagerer på lageret som vender seg opp igjen. Det enkle bevegelige gjennomsnittet beveger seg knapt mens aksjene blir vesentlig momentum oppover. Den grønne linjen går knapt mens lager fortjener betydelig momentum oppover Den beste måten å benytte det eksponensielle flytende gjennomsnittet I løpet av de neste dagene vil jeg vise deg en komplett handelsmetode som jeg opprettet for flere år siden, som er avhengig av eksponentiell glidende gjennomsnittlig indikator. Siden det eksponentielle glidende gjennomsnittet er veldig dynamisk og reagerer godt på de siste prisendringene, pleier jeg å bruke den til å handle med tilbakekallings - eller retracementstrategier. Det første du må gjøre er å justere eksponentielt glidende gjennomsnitt til 20 dager. De 20 dagene er et godt utgangspunkt for de fleste volatile aksjer, futures og valutamarkeder. Hvis du er dagshandel, bruk 20 barer i stedet for 20 dager. Etter at du har justert innstillingene du vil finne et aksjemarked eller annet marked som handler vesentlig over 20 dagers eksponensielle glidende gjennomsnitt. Jo lenger prisen er borte fra gjennomsnittet jo bedre. Du kan se i dette eksemplet hvor langt aksjen handler over det glidende gjennomsnittet. Dette er et flott filter for å finne aksjer eller andre markeder som trender sterkt. Du vil finne aksjer eller andre markeder som øker skarpt bort fra EMA. Det neste trinnet er å overvåke aksjen eller markedet du handler, og vent på at markedet skal handle helt under 20-dagers EMA. Dette eksemplet viser deg nøyaktig hva jeg mener. Du vil sørge for at høyheten ikke berører EMA og handler helt under det. Aksjen rallied og innen noen få dager faller helt under EMA. Det neste trinnet etter at aksjen eller andre markeder du handler, faller helt under 20-dagers EMA, er å vente på at markedet skal handle igjen helt over 20-dagers EMA. Du kan se hvordan aksjen bare falt for noen dager før gjenopptakelse av den sterke trenden, dette er et godt tegn. Hvis bestanden skulle bli under gjennomsnittet i mer enn en uke, ville jeg nok være litt bekymret for fortsatt momentum. Flyttingen under det bevegelige gjennomsnittet var kort levet Her er hvordan hele mønsteret ser ut som på ett fortsettende diagram. Du kan få en god følelse for hvordan 20-dagers EMA filtrerer sterke trendmarkeder og enda viktigere, hvordan det identifiserer pullbacks bort fra hovedtrenden. Du kan se hele prosessen på dette diagramet I morgen vil jeg demonstrere hvordan du korrekt oppgir ordrer ved hjelp av denne metoden, hvordan du beregner stoppnivået ditt og hvordan du måler resultatmålet ditt også. Dette kommer til å være en travel uke, så gjør deg klar til å lære en av mine favoritt kortsiktige handelsstrategier. Konklusjonen Jeg håper du ser hvorfor 20-dagers EMA er en av de mest fleksible indikatorene for trading teknisk analyse strategier. Hold deg innstilt for morgendagens økt. Jeg lover det vil være en flott en. Av Roger Scott Senior Trainer Market GeeksStock-Picking Strategies: Teknisk Analyse 1313 Teknisk analyse er det polære motsatt av fundamental analyse. som er grunnlaget for hver metode som er utforsket så langt i denne opplæringen. Tekniske analytikere eller teknikere velger aksjer ved å analysere statistikk generert av tidligere markedsaktivitet, priser og volumer. Noen ganger også kjent som chartister. Tekniske analytikere ser på de siste diagrammene over priser og ulike indikatorer for å lage avledninger om fremtidig bevegelse av en aksjekurs. Philosophy of Technical Analysis I sin bok, Charting Made Easy, presenterer teknisk analyse guru John Murphy leserne til studiet av teknisk analyse. forklare sine grunnleggende lokaler og verktøy. Her forklarer han de underliggende teoriene om teknisk analyse: Kartanalyse (også kalt teknisk analyse) er undersøkelsen av markedsaktivitet, ved hjelp av prisdiagrammer, for å prognostisere fremtidig prisretning. Hjørnestenen i den tekniske filosofien er troen på at alle faktorer som påvirker markedsprisen - grunnleggende informasjon, politiske hendelser, naturkatastrofer og psykologiske faktorer - blir raskt diskontert i markedsaktivitet. Med andre ord vil virkningen av disse eksterne faktorene raskt dukke opp i en form for prisbevegelse, enten opp eller ned. De viktigste forutsetningene som alle tekniske analyseteknikker bygger på, kan oppsummeres som følger: Prisene reflekterer allerede eller rabatt. relevant informasjon. Markedene er med andre ord effektive.13 Prisene beveger seg i trender .13 Historien gjentar seg selv. 13 13 (For en mer detaljert forklaring på dette konseptet, se vår tekniske analyseopplæring.) Hvilke tekniske analytikere bryr seg ikke om. Rene tekniske analytikere kunne ikke bry seg om den urettferdige inneboende verdien av et selskap eller andre faktorer som oppfordrer grunnleggende analytikere, for eksempel ledelse, forretningsmodeller eller konkurranse. Teknikere er opptatt av trender som følger med tidligere data, diagrammer og indikatorer, og de gjør ofte en masse penger handelsselskaper de nesten ikke vet om. Er teknisk analyse en langsiktig strategi Svaret på spørsmålet ovenfor er nei. Definitivt ikke. Tekniske analytikere er vanligvis svært aktive i sin bransje og holder posisjoner i korte perioder for å kapitalisere fluktuasjoner i pris, enten opp eller ned. En teknisk analytiker kan gå kort eller lenge på lager, avhengig av hvilken retning dataene sier at prisen vil bevege seg. (For å lese videre om aktiv handel og hvorfor teknisk analyse er hensiktsmessig for en kortsiktig strategi, se Definere Active Trading.) Hvis en aksje ikke utfører måten en tekniker trodde det ville, vil han eller hun kaste bort tid til å bestemme om han skal avslutte hans eller hennes stilling, ved hjelp av stop-loss ordre for å redusere tap. Mens en verdi investor må utøve mye tålmodighet og vente på markedet for å korrigere sin undervurdering av et selskap, må tekniker ha en stor del av handelen og forstå hvordan man kan komme inn og ut av stillinger med fart. Støtte og motstand Blant de viktigste konseptene i teknisk analyse er støtte og motstand. Dette er nivåene der teknikere forventer at en aksje begynner å øke etter en nedgang (støtte), eller å begynne å redusere etter en økning (motstand). Handler er vanligvis inngått rundt disse viktige nivåene fordi de indikerer hvordan en aksje vil sprette. De vil gå inn i en lang posisjon hvis de føler at et støttenivå er truffet, eller gå inn i en kort posisjon hvis de føler at et motstandsnivå er blitt rammet. Her er en illustrasjon av hvor teknikere kan sette støtte - og motstandsnivåer. Plukke aksjer med teknisk analyse teknikere har en veldig full verktøykasse. De har bokstavelig talt hundrevis av indikatorer og diagrammønstre som kan brukes til å plukke aksjer. Imidlertid er det viktig å merke seg at ingen indikator eller diagrammønster er ufeilbarlig eller absolutt teknikken må tolke indikatorer og mønstre, og denne prosessen er mer subjektiv enn formel. Lar kort undersøke et par av de mest populære diagrammønstrene (av prisen) som teknikere analyserer. Kopp og håndtak Dette er et bullish mønster som ser ut som en pott med et håndtak. Aksjekursen forventes å bryte ut på slutten av håndtaket, så ved å kjøpe her kan investorer tjene mye penger. En annen grunn til denne mønster popularitet er hvor lett det er å få øye på. Her er et eksempel på en flott kopp og håndtere mønster: hode og skuldre Dette mønsteret ligner godt et hode med to skuldre. Teknikere anser dette vanligvis som et bearish mønster. Nedenfor er et godt eksempel på dette diagrammet: 13 Husk at disse to eksemplene bare er glimt i den store verden av teknisk analyse og teknikker. Vi kunne ikke ha en komplett lagerplukkeopplæring uten å nevne teknisk analyse, men denne korte introduksjonen knapt riper overflaten. Konklusjon Teknisk analyse er ulik enhver annen aksjepluksstrategi - den har sitt eget sett med konsepter, og det er avhengig av et helt annet sett av kriterier enn hvilken som helst strategi som bruker grunnleggende analyse. Men uansett sin analytiske tilnærming krever mastering teknisk analyse disiplin og kunnskapsrik, akkurat som enhver annen strategi. Stock-Plukning Strategier: ConclusionTrading Strategier og Modeller Trading Strategier og Modeller Andre handelsstrategier CCI-korreksjon En strategi som bruker ukentlig CCI til å diktere en trading bias og daglig CCI for å generere handelssignaler CVR3 VIX Market Timing Utviklet av Larry Connors og Dave Landry, dette er en strategi som bruker overextended readings i CBOE volatilitetsindeksen (VIX) for å generere kjøp og salgssignaler for SampP 500 Gap Trading Strategies Ulike strategier for handel basert på åpningsprisforskjell Ichimoku Cloud En strategi som bruker Ichimoku Cloud til å sette handelspartiklene identifisere korrigeringer og signal kortvarige vendepunkter Flyttende Momentum En strategi som bruker en tre-trinns prosess for å identifisere trenden, vente på korrigeringer i denne trenden og deretter identifisere reverseringer som signalerer en slutt på korrigeringen. Narrow Range Day NR7 Utviklet av Tony Crabel , den daglige strategien for smalspekteret ser etter sammentrekninger for å forutsi utvidelsesutvidelser. Forhåndsskanningskode inkludert som tilpasser denne strategien ved å legge til Aroon og CCI-kvalifiseringer Prosent Over 50-dagers SMA En strategi som bruker breddeindikatoren, prosent over 50-dagers glidende gjennomsnitt, for å definere tonen for det brede markedet og identifisere korreksjoner Pre - Holiday Effect Hvordan markedet har utført før store amerikanske helligdager og hvordan det kan påvirke handelsbeslutninger. RSI2 En oversikt over Larry Connors039 gjennomsnittlig reverseringsstrategi ved hjelp av 2-års RSI Faber039s sektorrotasjons tradingstrategi Basert på forskning fra Mebane Faber, kjøper denne sektorrotasjonsstrategien de beste resultatene, og gjenbalanser en gang i måneden. Seks måneders syklus MACD Utviklet av Sy Harding Denne strategien kombinerer seks måneders bull-bear syklus med MACD signaler for timing Stochastic Pop and Drop Utviklet av Jake Berstein og modifisert av David Steckler, bruker denne strategien gjennomsnittlig retningsindeks (ADX) og stokastisk oscillator for å identifisere prispopper og breakouts Slope Prestasjonstendens Ved hjelp av skråindikatoren for å kvantifisere den langsiktige trenden og måle relativ ytelse for bruk i en handelsstrategi med de ni sektorene SPDRs Swing Charting Hva Swing Trading er, og hvordan det kan brukes til profitt under visse markedsforhold Trend Quantification and Asset Allocation Denne artikkelen viser diagrammer hvordan man definerer langsiktige trendomkastninger som en prosess ved å utjevne pr isdata med fire forskjellige prosentpris Oscillatorer. Chartister kan også bruke denne teknikken til å kvantifisere trendstyrke og bestemme aktivitetsallokering